SEO Engineer

关于这个机会

我们正在寻找一位 SEO Engineer，对网站的自然搜索与 AI 搜索流量增长负责。你要负责的是完整的 SEO 体系：从抓取、索引、渲染，到内容被搜索引擎和 AI 引擎收录与引用，并对每一项投入的实际收益（收录、排名、自然流量）负责

你要做什么

• 1、策略与归因
• - 制定并迭代整站 SEO 策略，为每项投入建立量化目标与归因，按 ROI 排优先级，定期复盘
• - 用 GSC Search Analytics API / Bulk Data Export 把 impressions、clicks、CTR、average position 按 query / page / country / device 落到自有数仓，建立可自助查询的 SEO 看板，而不是靠工具截图汇报
• - 设计增量归因方案：page-level 分桶实验、holdout 组、causal impact 时序分析，区分"改动带来的收益"和"季节性/算法更新"
• 2、抓取与索引
• - 抓取预算管理：结合 GSC 抓取统计与 CDN / 边缘日志分析 Googlebot、Bingbot 的命中分布，量化抓取浪费比例（参数页、faceted navigation、分页深层、重定向链、5xx）
• - 处理索引诊断问题：Crawled - currently not indexed、Discovered - currently not indexed、Duplicate without user-selected canonical、Soft 404，并能定位到根因而不是逐条 URL 提交
• - 面向大规模 UGC（作品页、标签页、用户页）控制 index bloat：thin content 判定、noindex,follow 与 robots.txt 拦截的取舍、canonical 收敛策略、orphan pages 治理、click depth 控制
• - sitemap 体系：分片与 sitemap index、lastmod 准确性、image sitemap、增量提交、IndexNow
• - 正确使用 robots directives（robots.txt / meta robots / X-Robots-Tag）、状态码语义（301 vs 308、410 vs 404、5xx 对抓取速率的反馈）
• 3、内容与站内结构
• - 关键词研究与 search intent 分类、SERP feature 分析、keyword cannibalization 排查
• - 结构化数据落地与监控：ImageObject、CreativeWork、ProfilePage、BreadcrumbList、ItemList、Organization / sameAs，以 rich result 资格与展现量为验收标准
• - 内链体系设计：锚文本分布、PageRank 流动与稀释、hub / cluster 结构、topical authority 建设
• - Google Images 与 Discover 流量优化（图片 CDN 对 Googlebot-Image 可抓取、alt / 文件名、licensable image）
• - 理解 E-E-A-T 与 Google spam policies（scaled content abuse、site reputation abuse）对 UGC + AIGC 站点的具体风险，提前设计防线
• 4、渲染与性能
• - 主导 SSR / 预渲染的选型与落地，验收标准是收录率和排名收益，不是完成了多少页面的 SSR 改造
• - Core Web Vitals：以 CrUX field data 为准（LCP / CLS / INP 阈值与 p75 分布），区分 origin-level 与 URL-group 归因，理解 Googlebot 无状态（不带 cookie、不执行 localStorage）与 CDN Vary / Cache-Control 对可抓取性和缓存命中的影响
• 5、AI 搜索优化（GEO / AEO）
• - 区分并管理各类 AI 爬虫：GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended，清楚训练用与检索用的差别，以及 Google-Extended 不影响 AI Overviews 这类实操细节
• - 理解 AI 入口的索引依赖（AI Overviews 依赖常规 Google 索引；ChatGPT search 侧重 Bing 索引），据此反推优化动作
• - 建立 AI 答案引用监测：维护 prompt 集合，跟踪品牌 / 域名的引用份额（share of voice）与 AI 入口流量占比变化
• - 内容可提取性设计：语义块划分、直接回答段落、结构化事实（表格 / 列表）、稳定 URL 与可信 timestamp
• 6、工程与协作
• - 用 AI 编码把 SEO 监控、诊断、报告自动化：自建 crawler、日志 pipeline、rank tracker、结构化数据回归测试、上线前 SEO CI 检查
• - 把 SEO 需求转化为前端、后端、内容、增长团队可直接执行的方案，向管理层讲清收益与优先级
• 7、国际化 SEO（加分项）
• - 多 locales 的 hreflang 体系：正确理解和处理 return tag 对称性、x-default、与 canonical 的关系等
• - 按市场做本地化关键词研究，理解日语（分词、片假名/汉字变体、Yahoo! Japan 使用 Google 索引）和韩语（Naver Yeti 爬虫、独立生态）的差异

我们希望你

• - 2 年以上 SEO 经验，其中至少 1 年在百万级页面量的站点
• - React / TypeScript 功底强，熟悉现代 React（Hooks、SSR / RSC、并发特性）与可扩展前端架构
• - SSR 生产环境实战经验，理解 hydration、streaming、缓存策略的取舍
• - 至少一个可量化收益的 Technical SEO 案例：能说清基线、干预、归因方式、结果
• - 熟练做日志文件分析（能自己写脚本处理千万行级访问日志，而不只是用 SaaS）
• - 熟悉 GSC（含 API）、Ahrefs / Semrush 类工具、网站分析平台
• - 深度使用 AI 工具工作：AI coding、AI 辅助分析已是日常方式
• 加分项
• - GEO 实践经验
• - Programmatic SEO 经验，尤其是快速增长的大规模 UGC 站点场景
• - 对 AIGC / 二次元社区有热情和理解
• - 有后端（Node、Postgres 等）全栈经验

福利

奖金：-；期权：-；-；假期：-

面试流程

简历➡️HR面➡️技术一面➡️技术二面➡️创始人（Peter）

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